- introduction au logiciel de statistique R
- les estimateurs et leur qualité
- tests d'hypothèses
- régression linéaire
- ANOVA

- la notion de probabilités
- variables aléatoires réelles discrètes et continues
et si le temps le permet :
- vecteurs aléatoires
- théorèmes limites

Premier semestre : Martingales (en temps discret) ; Chaînes de Markov (en temps discret).

Deuxième semestre : Quelques thèmes avancés de la théorie des probabilités et statistique (à discuter avec les étudiants).