Rappel sur les probabilités :
- la notion de probabilités
- variables aléatoires réelles discrètes et continues
- vecteurs aléatoires
Introduction à la statistique
- estimateurs
- intervalles de confiance
- divers tests d'hypothèses
- Enseignant: Aline GOULARD
- Enseignant: Karl GROSSE-ERDMANN
- Enseignant: Guillaume SAES
- la notion de probabilités
- variables aléatoires réelles discrètes et continues
et si le temps le permet :
- vecteurs aléatoires
- théorèmes limites
- Enseignant: Aline GOULARD
- Enseignant: Karl GROSSE-ERDMANN
- Enseignant: Guillaume SAES
- Probabilités : v.a.r. mixtes, inverse généralisé, simulation, mesures de risque
- Finance : évaluation du prix des options
- Statistique : la régression linéaire
- Titulaire: Karl GROSSE-ERDMANN
- Assistant: Aline GOULARD
- introduction au logiciel de statistique R
- les estimateurs et leur qualité
- tests d'hypothèses
- régression linéaire
- ANOVA
- Titulaire: Karl GROSSE-ERDMANN
- Enseignant: Aline GOULARD
- Martingales à temps continu
- Mouvements browniens
- Intégrale d'Itô
- Calcul stochastique
- Equations différentielles stochastiques
- Applications en finance
- Titulaire: Karl GROSSE-ERDMANN
- Les notions de base de la théorie des probabilités
- Introduction à la théorie de la mesure et de l'intégration
- Les variables aléatoires réelles
- Titulaire: Karl GROSSE-ERDMANN
- Assistant: Aline GOULARD
- Vecteurs aléatoires et vecteurs gaussiens
- La loi forte des grands nombres et le théorème limite central
- Introduction à la statistique
- Titulaire: Karl GROSSE-ERDMANN
- Assistant: Aline GOULARD
Premier semestre : Martingales (en temps discret) ; Chaînes de Markov (en temps discret).
Deuxième semestre : Quelques thèmes avancés de la théorie des probabilités et statistique (à discuter avec les étudiants).
- Titulaire: Karl GROSSE-ERDMANN
- Assistant: Aline GOULARD