Bases en méthodes quantitatives

Mons

Systèmes d'équations ; Fonctions de une ou plusieurs variables ; Notion de dérivation ; Notion de calcul différentiel ; Matrices et déterminants ; Modèles d'optimisation ; Introduction au calcul intégral.

Bases en méthodes quantitatives

Charleroi

  • Systèmes d'équations
  • Fonctions de une ou plusieurs variables
  • Notion de dérivation
  • Notion de calcul différentiel
  • Matrices et déterminants
  • Modèles d'optimisation
  • Introduction au calcul intégral

Décision en situation complexe

  • Aide multicritère à la décision
  • Approche MACBETH
  • Analyses de sensibilité et de robustesse

La prise de décision multicritère en pratique

Présentation et analyse de quelques cas réels de prise de décision.

Mathématiques 1

Charleroi

  • Equations et systèmes d'équations ;
  • Matrices et systèmes d'équations linéaires ;
  • Fonctions d'une ou de plusieurs variables ;
  • Notion de dérivation ;
  • Calcul différentiel ;
  • Modèles d'optimisation ;
  • Introduction au calcul intégral.

Mathématiques 1

Mons

  • Equations et systèmes d'équations ;
  • Matrices et systèmes d'équations linéaires ;
  • Fonctions d'une ou de plusieurs variables ;
  • Notion de dérivation ;
  • Calcul différentiel ;
  • Modèles d'optimisation ;
  • Introduction au calcul intégral.

Mathématiques 2

Charleroi

  • Programmation linéaire ;
  • Prise de décision dans l'incertain ;
  • Introduction à la théorie des graphes (problèmes d'ordonnancement).

Mathématiques 2

Mons

  • Programmation linéaire ;
  • Prise de décision dans l'incertain ;
  • Introduction à la théorie des graphes (problèmes d'ordonnancement).

Mathématiques 2 complément

Programmation linéaire (méthode du simplexe, analyse se sensibilité).

Méthodologie d'aide à la décision

Structuration d'un problème de décision (cadre multicritère) ; Problèmes liés à l'agrégation de jugements (exemple de la théorie du choix social) et à la notion d'importance des critères ; Classification.