Sujets variés en statistique mathématique, tels que

  • Lois normales multivariées
  • Inférence dans les modèles gaussiens multivariés
  • Analyse en composantes principales, classification
  • Statistiques bayésiennes et applications

Intégration de Lebesgue et probabilités

Compléments de probabilités

  • Théorie de base des probabilités (compléments).
  • Statistique mathématique: introduction, modèles paramétriques, estimation ponctuelle, intervalles de confiance, tests d'hypothèses.

- Théorie des martingales
- Travail personnel en probabilités et statistique

Introduction à différents domaines de l'analyse mathématique.
Découverte d'un domaine de l'analyse mathématique de manière autonome et présentation de sujets d'analyse ayant trait à ce domaine.

  • Analyse combinatoire
  • Axiomatique et calcul des probabilités
  • Variables aléatoires réelles
  • Variables aléatoires indépendantes, distributions jointes et conditionnelles
  • Inégalités classiques pour les variables aléatoires réelles
  • Convergence des suites de variables aléatoires
  • Théorèmes limite

Chaînes de Markov en temps discret et en temps continu.