Méthodes statistiques

- les estimateurs et leurs qualités
- statistique multivariée
- modèles de régression

Analyse mathématique II

Probabilités III

Variables aléatoires, espérance conditionnelle, sujets variés.

Statistiques

  • Théorie de base des probabilités (compléments).
  • Statistique mathématique: introduction, modèles paramétriques, estimation ponctuelle, intervalles de confiance, test d'hypothèses.

Projet en probabilités et statistique

- Théorie des martingales
- Théorie des chaînes de Markov

Analyse mathématique III

Projet d'analyse mathématique

Introduction à différents domaines de l'analyse mathématique.
Découverte d'un domaine de l'analyse mathématique de manière autonome et présentation de sujets d'analyse ayant trait à ce domaine.

Probabilités I

  • Analyse combinatoire
  • Axiomatique et calcul des probabilités
  • Variables aléatoires réelles
  • Variables aléatoires indépendantes, distributions jointes et conditionnelles
  • Inégalités classiques pour les variables aléatoires réelles
  • Convergence des suites de variables aléatoires
  • Théorèmes limite

Probabilités II

Complément de probabilités, processus stochastiques, chaînes de Markov en temps discret et continu.