Notion de probabilité; variables aléatoires et leur distribution; distributions classiques ; vecteurs aléatoires ; indépendance ; corrélation ; régression ; distribution normale ; théorème central limite ; modélisation de situations réelles par des probabilités ; représentation graphique et résumé de données statistiques ; covariance ; corrélation ; régression ; indépendance ; estimation par intervalles (moyenne, proportion, variance) ; tests d'hypothèses (moyenne, variance, proportion et comparaisons).
- Titulaire: Nicolas GILLIS
- Enseignant: Géraldine STRACK