Notion de probabilité; variables aléatoires et leur distribution; distributions classiques; vecteurs aléatoires; indépendance, corrélation, régression; distribution normale ; lois des grands nombres ; théorème central limite, fonction caractéristique, approximation de la loi binomiale par la loi normale et par la loi de Poisson; modélisation de situations réelles par des probabilités.
- Titulaire: Nicolas GILLIS
- Co-titulaire: Giovanni BRIGANTI
- Enseignant: Pierre DAYE
- Enseignant: Sarah DENDIEVEL
- Assistant: Valérie BRISON
- Assistant: Maxime GOBERT
- Assistant: Christophe KERVAZO