Introduction à l'IA appliquée à la localisation, présentation de différents outils de traduction automatique neuronale et de traduction fondée sur les grands modèles de langage, mise en évidence des particularités des différents types de contenus localisables, identification des écueils propres aux différents supports, comparaisons qualitatives entre différents outils d'IA en fonction des supports à localiser, recherche et lecture de ressources scientifiques pertinentes dans le domaine de l'IA appliquée à la localisation, introduction à la réalisation et à la présentation de travaux scientifiques qualitatifs et/ou quantitatifs concernant l'IA appliquée à la localisation, bases d'évaluation de la qualité en localisation, présentation des derniers travaux réalisés dans le domaine.