Ce cours a pour objectif d’apprendre à exploiter l’intelligence artificielle au service du traitement des données et à leur visualisation. La gestion et la visualisation avancées des données requièrent généralement la maitrise de logiciels ou d’environnements de développement (IDE – Integrated Development Environments) et de langages de programmation ad hoc (R, Python…) dont la compréhension approfondie et l’apprentissage demandent beaucoup de temps et d’efforts. Ces dernières années, l’intelligence artificielle s’est révélée une alliée de taille dans le nettoyage, le traitement et la visualisation des données. Elle est par exemple relativement efficace pour générer un morceau de code en réponse à une demande formulée adéquatement dans un prompt. Dans ce sens, l’IA permet un gain de temps précieux pour trouver une solution à un problème aigu qui nécessiterait d’ordinaire la consultation de nombreux forums ainsi que l’apprentissage et la mémorisation à long terme du code à appliquer. En témoigne d’ailleurs l’émergence de logiciels spécifiquement conçus pour le traitement et la visualisation des données qui s’appuient sur l’IA (IBM Cognos Analytics, Microsoft Power Bi, …). Ceux-ci permettent non seulement d’accompagner efficacement l’utilisateur dans sa tâche, mais aussi de l’avertir de la présence de certaines données manquantes ou aberrantes. Ce cours servira à initier, pas à pas, l’étudiant dans l’exploration du potentiel de l’IA dans le traitement et la visualisation de données (linguistiques ou d’autres natures telles que des données déjà classées sous forme de tableaux par exemple).
- Titulaire: Charlène MEYERS