Contenu du module :
Phase d'exploration des bases de données : Dans cette phase, les étudiants apprendront à explorer et à comprendre les bases de données médicales. Ils acquerront des compétences en préparation et en nettoyage des données, en gestion des valeurs manquantes et en détection des anomalies. Les étudiants se familiariseront également avec des outils de visualisation des données pour analyser les tendances, les distributions et les relations entre les variables.
Phase d'idéation : Lors de cette étape, les étudiants réfléchiront à la manière d'analyser les données en utilisant les algorithmes d'IA appris dans le module I. Ils apprendront à définir des objectifs d'analyse clairs et à formuler des hypothèses pertinentes pour guider leur exploration des données. Ils étudieront également comment sélectionner les algorithmes et les techniques de machine learning les mieux adaptés aux problèmes spécifiques et aux données disponibles.
Phase de modélisation : Dans la phase de modélisation, les étudiants mettront en pratique les concepts et les techniques appris pour créer des modèles de machine learning avec les bases de données médicales. Ils apprendront à entraîner, régler et valider leurs modèles pour optimiser leurs performances. Les étudiants découvriront également comment évaluer la qualité et la robustesse de leurs modèles en utilisant des métriques appropriées et des techniques de validation croisée.
Phase de présentation des résultats : Enfin, les étudiants apprendront à présenter leurs résultats d'analyse d'IA dans un format scientifique. Ils découvriront comment rédiger des rapports clairs et concis décrivant la méthodologie utilisée, les résultats obtenus et leur interprétation. Les étudiants se familiariseront également avec la création de graphiques et de visualisations pour illustrer leurs découvertes de manière efficace. Cette phase mettra également l'accent sur la critique des résultats, en soulignant les limites et les biais potentiels des modèles et en discutant des implications éthiques et réglementaires de leur travail.