- Implémentation et exploitation de nouvelles architectures neuronales (CNN, RNN, LSTM, etc.).
- Mise en œuvre des techniques d’évaluation de performances, interprétation et visualisation des résultats d'apprentissage profond.
- Optimisation des performances : réglage d’hyper paramètres, régularisation, normalisation, validation croisée, etc.
- Exploitation et portage efficaces du matériel embarqué.
- Titulaire: Sidi MAHMOUDI
- Assistant: Aurélie COOLS