Introduction : hasard et probabilité ; confrontation des données en sciences de la vie aux modèles décrivant le hasard : les lois statistiques ; échantillonnage et estimation : intervalle de confiance ; tests fréquentistes et hypothèse ; test z, student,chi2, anova, corrélation ; régression logistique et modèles multi-variés ; courbes de survie ; p et intervalle de confiance ; puissance, erreur alpha; tests non paramétriques ; théorème de Bayes.